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Statistical modeling for large scale missing in spatial and time-series data

Research Project

Project/Area Number 25330040
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

Allocation TypeMulti-year Fund
Section一般
Research Field Statistical science
Research InstitutionSapporo Gakuin University

Principal Investigator

NAKAMURA Nagatomo  札幌学院大学, 経済学部, 教授 (70207900)

Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha) TSUCHIYA Takahiro  城西大学, 理学部, 准教授 (60316677)
UENO Genta  情報・システム研究機構, 統計数理研究所・モデリング研究系, 准教授 (40370093)
Project Period (FY) 2013-04-01 – 2017-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2016)
Budget Amount *help
¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2015: ¥910,000 (Direct Cost: ¥700,000、Indirect Cost: ¥210,000)
Fiscal Year 2014: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2013: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
Keywords混合分布モデル / 時空間データ / 欠測データ / 超大量データ / 一様乱数 / 疑似乱数 / 乱数 / 大規模データ / 非正規・非典型データ / 大規模欠測 / 欠損データ / 部分的MAR
Outline of Final Research Achievements

The purpose of this research is to solve various problems for integrated analysis of magnetospheric plasma velocity data observed by artificial satellites. The format of the data is "discrete × unequal interval × direction data × pseudo frequency × asymmetric distribution × presence of noise-like data × multiple components × large scale × time series". It is complicated data in which data statements handled separately by the statistical sciences so far are mixed. While combining several elements, it is the final goal to remove obstacles in the integrated analysis as much as possible. In the research period, we performed spatial modeling on fundamental missing data and presented a proposition that is the root of this research and refined the random number generation method according to the continuous probability distribution through the discrete probability distribution.

Report

(5 results)
  • 2016 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2015 Research-status Report
  • 2014 Research-status Report
  • 2013 Research-status Report
  • Research Products

    (19 results)

All 2017 2016 2015 2014 2013

All Journal Article (10 results) (of which Peer Reviewed: 5 results,  Open Access: 7 results,  Acknowledgement Compliant: 4 results) Presentation (9 results)

  • [Journal Article] 正規分布の裾の確率評価と乱数生成2017

    • Author(s)
      中村永友・土屋高宏
    • Journal Title

      札幌学院大学 総合研究所紀要 (情報科学)

      Volume: 4 Pages: 1-7

    • NAID

      130007638639

    • Related Report
      2016 Annual Research Report
    • Open Access
  • [Journal Article] Bayesian estimation of observation error covariance matrix in ensemble-based filters2016

    • Author(s)
      Genta Ueno and Nagatomo Nakamura
    • Journal Title

      Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society

      Volume: 未定 Issue: 698 Pages: 2055-2080

    • DOI

      10.1002/qj.2803

    • Related Report
      2016 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] 潜在変数を含む統計モデルにおけるパラメータ推定法2016

    • Author(s)
      中村永友・土屋高宏
    • Journal Title

      札幌学院大学 総合研究所紀要 (情報科学)

      Volume: 3 Pages: 17-22

    • Related Report
      2015 Research-status Report
    • Open Access
  • [Journal Article] 混合正規分布の成分数推定に関する数値的検証2016

    • Author(s)
      中村永友
    • Journal Title

      札幌学院大学 総合研究所紀要 (情報科学)

      Volume: 3 Pages: 7-15

    • Related Report
      2015 Research-status Report
    • Open Access
  • [Journal Article] 情報教育課題合格ログデータによる受講生の類型化,2016

    • Author(s)
      中村永友・石川千温・渡辺慎哉・小池英勝
    • Journal Title

      札幌学院大学 総合研究所紀要 (情報科学)

      Volume: 3 Pages: 1-6

    • NAID

      120005753303

    • Related Report
      2015 Research-status Report
    • Open Access
  • [Journal Article] Pseudo-normal random number generation via the Eulerian numbers2015

    • Author(s)
      Nagatomo NAKAMURA
    • Journal Title

      Josai Mathematical Monographs

      Volume: 8 Pages: 85-95

    • NAID

      120005575967

    • Related Report
      2014 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] ロジスティック回帰による課題提出ログデータの解析2015

    • Author(s)
      中村永友・石川千温・渡辺慎哉・小池英勝
    • Journal Title

      札幌学院大学 総合研究所紀要 (情報科学)

      Volume: 2 Pages: 1-6

    • NAID

      120005614594

    • Related Report
      2014 Research-status Report
    • Open Access / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] 層別された平均系列データに対する線形回帰モデル(A linear regression model for stratified data)2014

    • Author(s)
      土屋高宏・中村永友
    • Journal Title

      行動計量学

      Volume: 41 Pages: 3-15

    • Related Report
      2014 Research-status Report
    • Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] 層別された平均系列データに対する線形回帰モデル(A linear regression model for stratified data)2014

    • Author(s)
      土屋高宏, 中村永友
    • Journal Title

      行動計量学

      Volume: 40 Pages: 101-111

    • Related Report
      2013 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] A Model of Regression Lines through a Common Point: Estimation of the Focal Point in Wind-Blown Sand Phenomena, refereed2013

    • Author(s)
      Nagatomo NAKAMURA and Takahiro TSUCHIYA
    • Journal Title

      Journal of Applied Statistics

      Volume: Vol. 40 Issue: 5 Pages: 1017-1031

    • DOI

      10.1080/02664763.2013.772570

    • Related Report
      2013 Research-status Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] 疑似乱数における局所一様性に関する統計的性質2016

    • Author(s)
      中村永友, 土屋高宏
    • Organizer
      日本計算機統計学会 第30回シンポジウム
    • Place of Presentation
      プラサ ヴェルデ, 沼津市
    • Year and Date
      2016-11-24
    • Related Report
      2016 Annual Research Report
  • [Presentation] 離散型確率分布を通した連続型確率分布にしたがう乱数の生成2015

    • Author(s)
      中村永友・土屋高宏
    • Organizer
      日本計算機統計学会第29回シンポジウム
    • Place of Presentation
      まなぼっと幣舞,釧路市
    • Year and Date
      2015-11-27
    • Related Report
      2015 Research-status Report
  • [Presentation] 関数データクラスタリングにおける部分区間の同定法と学習ログデータへの適用2015

    • Author(s)
      松井祐介・島村徹平・水田正弘・中村永友,
    • Organizer
      日本分類学会, 第33回大会
    • Place of Presentation
      帝京大学, 東京
    • Year and Date
      2015-03-02 – 2015-03-03
    • Related Report
      2014 Research-status Report
  • [Presentation] Pseudo-normal random number generation via the Eulerian numbers2014

    • Author(s)
      中村永友
    • Organizer
      城西大学理学研究科数学専攻ワークショップ「統計科学とその周辺」
    • Place of Presentation
      城西大学, 東京
    • Year and Date
      2014-12-07
    • Related Report
      2014 Research-status Report
  • [Presentation] 潜在変数を含む統計モデルにおけるブートストラップ分散減少法2014

    • Author(s)
      中村永友・土屋高宏・小西貞則
    • Organizer
      2014年度統計関連学会連合大会 (日本統計学会第83回大会, 応用統計学会年次大会, 日本計量生物学会年次大会)
    • Place of Presentation
      東京大学, 東京
    • Year and Date
      2014-09-14 – 2014-09-16
    • Related Report
      2014 Research-status Report
  • [Presentation] ソーティング過程に現れる離散確率分布とその精密化2014

    • Author(s)
      土屋高宏・中村永友
    • Organizer
      2014年度統計関連学会連合大会 (日本統計学会第83回大会, 応用統計学会年次大会, 日本計量生物学会年次大会)
    • Place of Presentation
      東京大学, 東京
    • Year and Date
      2014-09-14 – 2014-09-16
    • Related Report
      2014 Research-status Report
  • [Presentation] 課題完成時間からの習熟度別分布の推定2014

    • Author(s)
      中村永友,石川千温,渡辺慎哉
    • Organizer
      2014PCカンファレンス,CIEC(コンピュータ利用教育学会)研究大会
    • Place of Presentation
      札幌学院大学,北海道江別市
    • Year and Date
      2014-08-08 – 2014-08-10
    • Related Report
      2014 Research-status Report
  • [Presentation] 一部の観測領域でランダムな欠測のあるデータに対する混合分布モデルのあてはめ2013

    • Author(s)
      中村永友・土屋高宏・上野玄太
    • Organizer
      2013年度統計関連学会連合大会 (日本統計学会第82回大会, 応用統計学会年次大会, 日本計量生物学会年次大会)
    • Place of Presentation
      大阪大学, 豊中市
    • Related Report
      2013 Research-status Report
  • [Presentation] 一部の観測領域でランダムな欠測のあるデータへの混合分布モデルの適用2013

    • Author(s)
      中村永友・土屋高宏・上野玄太
    • Organizer
      科研費シンポジウム, 『一般化線形モデルの最新の展開とその周辺』, (科学研究費・基盤(A)によるシンポジウム, 研究代表者:谷口正信, 「非対称・非線形統計理論と経済・生体科学への応用」, 課題番号:23244011)
    • Place of Presentation
      千葉大学, 千葉市
    • Related Report
      2013 Research-status Report

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Published: 2014-07-25   Modified: 2019-07-29  

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