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高度なデータ解析の実現のための機械学習および最適化アルゴリズムの相転移現象の解析

Research Project

Project/Area Number 25870192
Research Category

Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

Allocation TypeMulti-year Fund
Research Field Mathematical informatics
Intelligent informatics
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

冨岡 亮太  東京大学, 情報理工学(系)研究科, 助教 (70518282)

Project Period (FY) 2013-04-01 – 2014-03-31
Project Status Discontinued (Fiscal Year 2013)
Budget Amount *help
¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000)
Fiscal Year 2015: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Fiscal Year 2014: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
Fiscal Year 2013: ¥1,170,000 (Direct Cost: ¥900,000、Indirect Cost: ¥270,000)
Keywords機械学習 / テンソル分解 / 凸最適化 / データマイニング
Research Abstract

本研究計画では,行列およびテンソル(高次元配列)に基づくデータ解析技術(機械学習)がデータの量およびモデルの複雑さが同時に大きくなる領域においてどのように振る舞うのかを学習理論的な側面と計算量的な側面の両面から明らかにするとともに,その成果に基づいてより優れた実データ解析手法を提案することを目指した.その成果として,第一にテンソルに対する構造的シャッタンノルムと呼ぶ新しい正則化法に基づく学習アルゴリズムを提案し,その性能を明らかにした.この成果は機械学習分野の主たる国際会議であるNeural Information Processing Systems 2013(ネバダ州レイク・タホ)で発表する予定である.第二に,様々な多次元時系列解析において現れる半正定値行列の形式を取るデータに対して,半正定値テンソル分解という新しい手法を提案し,音楽音響信号解析においてその有効性を確認した.この成果はInternational Conference on Machine Learning 2013(ジョージア州アトランタ)で発表し,高い反響を得た.さらに,フランツ・キライ博士 (UCL) および,ルイス・テラン博士(ベルリン自由大学)と代数および組み合わせ論に基づく低ランク行列補完の解析およびそれに基づくアルゴリズムの提案を行い,その成果の一部を Journal of Machine Learning Research に投稿した.

Report

(1 results)
  • 2013 Annual Research Report
  • Research Products

    (7 results)

All 2013 Other

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (4 results) Remarks (2 results)

  • [Journal Article] スパース正則化学習の理論とアルゴリズム2013

    • Author(s)
      冨岡亮太
    • Journal Title

      日本応用数理学会 論文誌

      Volume: 23

    • Related Report
      2013 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Infinite Positive Semidefinite Tensor Factorization with Application to Music Signal Analysis2013

    • Author(s)
      K. Yoshii, R. Tomioka, D. Mochihashi, and M. Goto
    • Organizer
      30th International Conference on Machine Learning (ICML 2013)
    • Place of Presentation
      アメリカ・ジョージア州アトランタ
    • Related Report
      2013 Annual Research Report
  • [Presentation] Convex Tensor Decomposition via Structured Schatten Norm Regularization2013

    • Author(s)
      R. Tomioka and T. Suzuki
    • Organizer
      Neural Information Processing Systems 2013 (NIPS 2013)
    • Place of Presentation
      アメリカ・ネバダ州レイク・タホ
    • Related Report
      2013 Annual Research Report
  • [Presentation] Non-negative Multiple Tensor Factorization2013

    • Author(s)
      K. Takeuchi, R. Tomioka, K. Ishiguro, A. Kimura, and H. Sawada
    • Organizer
      IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’13)
    • Place of Presentation
      アメリカ・テキサス州ダラス
    • Related Report
      2013 Annual Research Report
  • [Presentation] Quantitative prediction of glaucomatous visual field loss from few measurements2013

    • Author(s)
      Z. Liang, R. Tomioka, H. Murata, R. Asaoka, and K. Yamanishi
    • Organizer
      IEEE International Conference on Data Mining (ICDM’13)
    • Place of Presentation
      アメリカ・テキサス州ダラス
    • Related Report
      2013 Annual Research Report
  • [Remarks] ホームページ

    • URL

      http://ttic.uchicago.edu/~ryotat/

    • Related Report
      2013 Annual Research Report
  • [Remarks] 凸最適化に基づくテンソル分解のソフトウェア

    • URL

      http://www.ibis.t.u-tokyo.ac.jp/RyotaTomioka/Softwares/Tensor

    • Related Report
      2013 Annual Research Report

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Published: 2014-07-25   Modified: 2019-07-29  

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