ユビキタスコンピューティングにおけるユーザ情報の匿名化に関する研究
| Project/Area Number |
25880009
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Information security
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| Research Institution | The University of Electro-Communications |
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Principal Investigator |
清 雄一 電気通信大学, その他の研究科, 助教 (20700157)
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| Project Period (FY) |
2013-08-30 – 2015-03-31
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| Project Status |
Declined (Fiscal Year 2014)
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| Budget Amount *help |
¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
Fiscal Year 2014: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000)
Fiscal Year 2013: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
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| Keywords | プライバシ / データマイニング / ユビキタス・コンピューティング |
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| Research Abstract |
ユーザ属性項目数の増加及びサーバへの攻撃の多様化に対応するため，サーバが信頼できない状況においてもユーザ項目を匿名化可能な手法を提案し，ユーザ属性項目数が多数ある場合に特に有効な手法へと拡張を行った．具体的には，Negative Survey及びRandomized Responseで利用される確率行列を改善することにより，プライバシ保護レベルを一定に保ちつつ匿名化後のデータ誤差を50%から97%程度削減することができた．さらに，属性項目数が多い場合においては匿名化後のデータ誤差を85%から99.99%程度削減することができた．
上記に加え，誤差を含む位置情報を対象とした匿名化手法を提案した．既存手法と比べ，プライバシ保護レベルを10%程度向上させるとともに，匿名化後のデータの有効性を20%程度向上させることができた．
また，ユーザごとに要求するプライバシ保護レベルが異なるとき，その差異を統計的に扱うことによって従来よりも匿名化後のデータの有効性をさらに70%程度向上させた．
さらに，ユーザ属性を取得するための無線センサネットワークにおいて，ユーザ属性を不正に取得する脅威に対応するための手法を提案した．
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| Current Status of Research Progress |
Reason
翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
翌年度、交付申請を辞退するため、記入しない。
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Report
(1 results)
Research Products
(11 results)
