| Project/Area Number |
25H00473
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 2:Literature, linguistics, and related fields
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| Research Institution | National Institute of Technology, Toyota College |
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Principal Investigator |
木村 勉 豊田工業高等専門学校, 情報工学科, 教授 (80225044)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
酒向 慎司 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (30396791)
三浦 哲平 豊田工業高等専門学校, 情報工学科, 准教授 (20964307)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2029-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥45,760,000 (Direct Cost: ¥35,200,000、Indirect Cost: ¥10,560,000)
Fiscal Year 2025: ¥9,490,000 (Direct Cost: ¥7,300,000、Indirect Cost: ¥2,190,000)
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| Keywords | 手話認識 / 深層学習 / アノテーション / データセット |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は，手話に適合する新しい枠組みを提案し，語彙アノテーション（見出し語）だけでなく，語彙形態・形態音韻アノテーションを網羅するシステムを開発し，深層学習による手話翻訳システムの研究に貢献する．
これまで手話の枠組みの多くは，音声言語をベースとして，統合論，語彙論，形態論，音韻論などに分けられていた．また，手話認識においては，日本語を見出し語としてアノテーションを行い，深層学習に利用してきた．しかしこの方法では連続手話から手話単語の認識は可能であるが，手話翻訳が難しい．
これらの問題を解決するために新たな枠組みを検討し，アノテーションシステムを開発して，手話翻訳に対応ができるようにする．
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