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Research and Development of Generative AI for Japanese language teaching materials using the Japanese subtitle corpus LLM and Situational functional syllabus

Research Project

Project/Area Number 25H00563
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Medium-sized Section 9:Education and related fields
Research InstitutionTokyo University of Foreign Studies

Principal Investigator

芝野 耕司  東京外国語大学, その他部局等, 名誉教授 (50216024)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 中村 美奈子  お茶の水女子大学, 基幹研究院, 准教授 (20345408)
大津 友美  東京外国語大学, 大学院国際日本学研究院, 教授 (20437073)
佐野 洋  東京外国語大学, 大学院総合国際学研究院, 教授 (30282776)
望月 源  東京外国語大学, 大学院総合国際学研究院, 准教授 (70313707)
鈴木 美加  東京外国語大学, 大学院国際日本学研究院, 教授 (90226556)
Project Period (FY) 2025-04-01 – 2030-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥45,110,000 (Direct Cost: ¥34,700,000、Indirect Cost: ¥10,410,000)
Fiscal Year 2025: ¥10,010,000 (Direct Cost: ¥7,700,000、Indirect Cost: ¥2,310,000)
Keywords応用言語学 / 教育工学 / 日本語字幕コーパス / 場面機能シラバス / LLM
Outline of Research at the Start

21世紀になって、情報学は大きく進化した。深層学習が登場し、その後、生成AIへと変貌した。この研究ではコーパス言語学、ビッグデータ処理、応用言語学、統合文脈N-gram分析研究を一段と高めるために、独自開発の大規模日本語字幕コーパスをもとにLLMを構築するとともに、CEFRベースの生成AI開発及び研究を行う。
また、言語教育の実質上の世界標準であるヨーロッパ言語共通参照枠をもとにした場面・機能シラバスによる日本語教材のための生成AI開発と研究を行うことを目的としている。これによって、話し言葉LLMをもとにした話し言葉教材の開発を可能とする。

Report

(1 results)
  • 2025 Comments on the Screening Results

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-07-01  

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