| Project/Area Number |
25H00712
|
|---|
| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
|
| Allocation Type | Single-year Grants |
|---|
| Section | 一般 |
|---|
| Review Section |
Medium-sized Section 19:Fluid engineering, thermal engineering, and related fields
|
|---|
| Research Institution | Kyushu University |
|---|
Principal Investigator |
久谷 雄一 九州大学, 工学研究院, 准教授 (00794877)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
野々村 拓 名古屋大学, 工学研究科, 教授 (60547967)
小澤 雄太 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 航空技術部門, 研究開発員 (10898290)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
|
| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
|
| Budget Amount *help |
¥48,230,000 (Direct Cost: ¥37,100,000、Indirect Cost: ¥11,130,000)
Fiscal Year 2025: ¥34,970,000 (Direct Cost: ¥26,900,000、Indirect Cost: ¥8,070,000)
|
|---|
| Keywords | 量子機械学習 / 量子アニーリング / 流体速度場計測 / 超解像 |
|---|
| Outline of Research at the Start |
本研究では，流体科学分野における流体解析の高効率化・高性能化，および情報科学分野における新たな量子アプリケーションの創出を目的として，流体速度計測法の一つであるPIV (Particle Image Velocimetry) に用いられる計測画像の超解像手法を提案する．超解像手法には量子機械学習アルゴリズム (量子ボルツマンマシン，制限付き量子ボルツマンマシン，ボルンマシンなど) を用いるとともに，提案手法に適したPIV画像処理アルゴリズムの構築を行う．
|
