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Development of AI-based flashback prediction technology and innovative control system for lean hydrogen combustion

Research Project

Project/Area Number 25H00716
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Medium-sized Section 19:Fluid engineering, thermal engineering, and related fields
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

黒瀬 良一  京都大学, 工学研究科, 教授 (70371622)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 庄司 烈  国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 航空技術部門, 研究開発員 (20833172)
立花 繁  国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 航空技術部門, 上席研究開発員 (50358496)
横森 剛  慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (90453539)
PILLAI ABHISHEKLAKSHMAN  京都大学, 工学研究科, 助教 (90887332)
Project Period (FY) 2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥60,840,000 (Direct Cost: ¥46,800,000、Indirect Cost: ¥14,040,000)
Fiscal Year 2025: ¥23,790,000 (Direct Cost: ¥18,300,000、Indirect Cost: ¥5,490,000)
Keywords水素燃焼 / フラッシュバック / AI / 計測 / 数値解析
Outline of Research at the Start

水素は,その燃焼過程において二酸化炭素を全く排出しない究極のカーボンフリー燃料として,発電用ガスタービンや航空機・自動車用エンジン等,様々な燃焼装置への利用が期待されている.この水素は,熱効率の向上と環境汚染物質である窒素酸化物の低減,これら2つの要求を同時に満たすために燃料希薄条件で燃焼させることが望ましい.しかし,水素の希薄燃焼は,装置損傷の原因となるフラッシュバック(逆火)を引き起こすリスクがある.そこで,本研究では,精巧な実験と高精度の数値解析により,フラッシュバックの発生のメカニズムの解明,予兆検知技術の確立,及び抑制システムの実現する.

Report

(1 results)
  • 2025 Comments on the Screening Results

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-07-01  

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