| Project/Area Number |
25H00723
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 21:Electrical and electronic engineering and related fields
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
五十嵐 一 北海道大学, データ駆動型融合研究創発拠点, 特任教授 (90212737)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
日高 勇気 立命館大学, 理工学部, 准教授 (30908398)
間藤 昂允 北海道大学, 情報科学研究院, 助教 (51001820)
大友 佳嗣 長崎大学, 総合生産科学研究科(工学系), 助教 (60964442)
佐々木 秀徳 法政大学, 理工学部, 講師 (70909176)
比留間 真悟 北海道大学, 情報科学研究院, 准教授 (90909847)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥46,410,000 (Direct Cost: ¥35,700,000、Indirect Cost: ¥10,710,000)
Fiscal Year 2025: ¥17,680,000 (Direct Cost: ¥13,600,000、Indirect Cost: ¥4,080,000)
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| Keywords | トポロジー最適化 / 深層学習 / モビリティ用モータ |
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| Outline of Research at the Start |
エアモビリティ(空飛ぶ車)用モータや，電気自動車用推進用およびインホイール(駆動輪内蔵)モータにトポロジー最適化を適用し，これらモータの軽量化と出力密度の倍増を目指す．トポロジー最適化は対象を自由に変形して最適形状を求めるため，斬新な構造を得ることができる．しかしトポロジー最適化には大きな計算負荷が必要である．このため磁界・熱・応力解析を高速に行うマルチフィジクス深層学習機を開発し，トポロジー最適化を高速化する．開発した深層学習を用いて様々な運転条件・安全条件・製造誤差や材料ばらつきを考慮した最適化を実施する．さらに最適設計で得たモータを試作し，特性を実験的に評価する．
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