| Project/Area Number |
25H00728
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 21:Electrical and electronic engineering and related fields
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| Research Institution | Gunma University |
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Principal Investigator |
イン ユウ 群馬大学, 大学院理工学府, 教授 (10520124)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
難波 一輝 千葉大学, 大学院情報学研究院, 准教授 (60359594)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2029-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥45,630,000 (Direct Cost: ¥35,100,000、Indirect Cost: ¥10,530,000)
Fiscal Year 2025: ¥7,670,000 (Direct Cost: ¥5,900,000、Indirect Cost: ¥1,770,000)
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| Keywords | 相変化 / 人工知能素子 / 原子移動 / 脳型システム |
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| Outline of Research at the Start |
最近、ハードウェアによる人工知能（脳型システム）が著しく進んでいる。指数的に急増している情報を高効率的に処理するのが強く求められ、この脳型システムの構成要素の高性能化は極めて重要な課題である。しかし、基本機能実証の研究報告例が多くある中、超高性能化と更なる応用展開を目指した研究は報告されていない。本研究では、人工知能機能材料を探求し、原子移動制御により人工知能素子を究極に高性能化することを目的とする。
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