| Project/Area Number |
25H00734
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 21:Electrical and electronic engineering and related fields
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| Research Institution | Institute of Science Tokyo |
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Principal Investigator |
雨宮 智宏 東京科学大学, 工学院, 准教授 (80551275)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石坂 雄平 関東学院大学, 理工学部, 准教授 (60758598)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2029-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥45,110,000 (Direct Cost: ¥34,700,000、Indirect Cost: ¥10,410,000)
Fiscal Year 2025: ¥20,540,000 (Direct Cost: ¥15,800,000、Indirect Cost: ¥4,740,000)
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| Keywords | メタマテリアル / 深層学習 / 集積フォトニクス |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では、深層学習のための次世代計算処理技術として、「メタマテリアルとシリコンフォトニクス技術を用いたチップ型光リザバー」を実現するとともに、それを用いたコンピューティング技術を確立する。具体的には、マルチモードシリコン導波路の任意箇所にメタマテリアルを装荷することで、強い非線形効果をもつ連続媒質型リザバーの実現を目指す。本申請課題で提案する光リザバーは、これまで報告されているディスクリート型ではなく、スケーリングが容易なチップ型であり、各種電子デバイスとの一体実装が可能である点が最大の特徴となる。
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