| Project/Area Number |
25H00762
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 22:Civil engineering and related fields
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| Research Institution | Advanced Telecommunications Research Institute International |
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Principal Investigator |
朴 啓彰 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 研究員 (60333514)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
蓮花 一己 帝塚山大学, 心理学部, 客員教授 (00167074)
多田 昌裕 近畿大学, 情報学部, 准教授 (40418520)
南部 功夫 長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (40553235)
山下 典生 岩手医科大学, 医歯薬総合研究所, 准教授 (90628455)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2029-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥45,760,000 (Direct Cost: ¥35,200,000、Indirect Cost: ¥10,560,000)
Fiscal Year 2025: ¥8,060,000 (Direct Cost: ¥6,200,000、Indirect Cost: ¥1,860,000)
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| Keywords | 脳MRI / 交通事故 / 機械学習 / 運転行動 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では、脳ドックでのMRI検査と交通アンケート調査データから構築した大規模交通脳データベースを用いて被験者を選別し、健常から軽度認知障害までの多様な認知レベルの高齢ドライバーの事故歴に加えて、脳部位・白質病変容積の変化量からなる脳構造データとドライブレコーダによる安全運転確認行動評価データを学習データとして機械学習を行い、高齢ドライバーの交通事故を高精度に予測する方法を開発する。本研究は、高齢者の交通安全と社会参画を両立させるための議論(運転免許証返納基準、サポートカー限定免許、自動運転車免許など)に、世界を先導する新たな視点を提供するものである。
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