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埋蔵データを最大活用するためのプロセス・インフォマティクス技術の構築

Research Project

Project/Area Number 25H00794
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Medium-sized Section 26:Materials engineering and related fields
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

井上 純哉  東京大学, 生産技術研究所, 教授 (70312973)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 野口 聖史  国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(数理科学・先端技術研究開発センター), 研究員 (60980993)
Project Period (FY) 2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥41,990,000 (Direct Cost: ¥32,300,000、Indirect Cost: ¥9,690,000)
Fiscal Year 2025: ¥21,320,000 (Direct Cost: ¥16,400,000、Indirect Cost: ¥4,920,000)
Keywordsプロセス・インフォマティクス / 埋蔵データ / Knowledge Graph
Outline of Research at the Start

材料技術者は,材料組織の複雑な内部構造に含まれる空間的秩序を把握し,さらに冶金学的な知見を融合することで,プロセス・構造・特性の連関を暗黙知(ノウハウ)として蓄積し,材料探索に活用してきた。本提案研究では、以上の材料技術者の思考に着想することで開発してきた生成モデルを更に発展させ,構造材料一般で活用可能なプロセス・インフォマティクス技術の開発を行う。

Report

(1 results)
  • 2025 Comments on the Screening Results

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-07-01  

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