| Project/Area Number |
25H00795
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 26:Materials engineering and related fields
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| Research Institution | Institute of Science Tokyo |
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Principal Investigator |
細田 秀樹 東京科学大学, 総合研究院, 教授 (10251620)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鈴木 賢治 東京科学大学, 総合研究院, 教授 (00295578)
曽根 正人 東京科学大学, 総合研究院, 教授 (30323752)
CHIU WANTING 東京科学大学, 物質理工学院, 准教授 (10835870)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥46,670,000 (Direct Cost: ¥35,900,000、Indirect Cost: ¥10,770,000)
Fiscal Year 2025: ¥17,810,000 (Direct Cost: ¥13,700,000、Indirect Cost: ¥4,110,000)
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| Keywords | 巨大磁歪 / 複合材料 / スモールデータAI / マイクロCT / ３次元変形 |
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| Outline of Research at the Start |
磁性形状記憶合金は高速動作かつパーセントレベルの巨大歪を発生するため、次世代センサー・アクチュエータとして期待される。本研究では、設計・製造しやすい複合材料を対象に本材料の開発手法の確立を目指す。開発する複合材料は、磁性形状記憶合金の粒子と樹脂をマトリクスとする複合材料、および、同粒子を金属板で挟み積層する複合材料である。これらを対象に、マイクロCTを用い、少数データでの学習によるパターン認識を得意とするスモールデータAIを活用し、材料の3次元構造や3次元変形の評価法を開発する。そして、より低磁場でより大きな歪を発生する材料の設計指針を確立し、および実際に材料を開発する。
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