| Project/Area Number |
25H00941
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 40:Forestry and forest products science, applied aquatic science, and related fields
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
土川 覚 名古屋大学, 生命農学研究科, 教授 (30227417)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
稲垣 哲也 名古屋大学, 生命農学研究科, 准教授 (70612878)
馬 特 名古屋大学, 生命農学研究科, 助教 (70824316)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥32,240,000 (Direct Cost: ¥24,800,000、Indirect Cost: ¥7,440,000)
Fiscal Year 2025: ¥23,530,000 (Direct Cost: ¥18,100,000、Indirect Cost: ¥5,430,000)
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| Keywords | 非破壊計測 / 画像解析 / 近赤外分光法 / X線ラインセンサカメラ / グリーン成長 |
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| Outline of Research at the Start |
板材や合板・LVL用単板を対象とするハイスループットかつマルチモーダルな品質管理方式の確立を目指して、１）近赤外ハイパースペクトラルカメラおよびX線ラインセンサカメラを直列配置し、ラミナおよび単板を高速撮影する計測システムを構築する。２）前者からは含水率、あて材および節・割れの表面分布状況をケモメトリクス解析により求め、後者からは密度分布および内部欠損状況をパイプライン処理等により求める。３）これらの2次元情報を統合し、画像のセグメンテーションを推定するネットワークであるU-Net等の機械学習を駆使して板材・単板の3次元画像を復元し、試料全体の含水率、密度、あて、節・割れの分布状況を把握する。
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