| Project/Area Number |
25H00953
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 41:Agricultural economics and rural sociology, agricultural engineering, and related fields
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| Research Institution | Kochi University |
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Principal Investigator |
北野 雅治 高知大学, IoP共創センター, 特任教授 (30153109)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
野村 浩一 高知大学, 教育研究部自然科学系農学部門, 准教授 (90897852)
中島 大賢 北海道大学, 農学研究院, 助教 (70710945)
佐合 悠貴 山口大学, 大学院創成科学研究科, 准教授 (20648852)
木村 建介 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 農業環境研究部門, 研究員 (10885502)
村上 貴一 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構, 北海道農業研究センター, 研究員 (50813903)
横山 岳 九州大学, 農学研究院, 助教 (80962472)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2029-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥46,930,000 (Direct Cost: ¥36,100,000、Indirect Cost: ¥10,830,000)
Fiscal Year 2025: ¥21,320,000 (Direct Cost: ¥16,400,000、Indirect Cost: ¥4,920,000)
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| Keywords | 作物生理生態 / Crop Digital Twin / Internet of Plants / AI / データ駆動型農業 |
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| Outline of Research at the Start |
営農現場での実測が容易な環境情報と作物画像情報を用いて、実測困難な作物の多様な生理生態プロセス（光合成、蒸散、養水分吸収、転流、ソース‐シンク関係、栄養成長、生殖成長等）の定量的可視化を、営農現場（施設、露地）のオンサイトで可能にする基本モデル群と、それらを統合したCrop Digital Twin（CDT）をInternet of Plants上に構築する。さらに、CDTを駆使して、環境管理、作物管理に関わる予測、最適化、試行錯誤、創意工夫等に向けた学習を、農家の営農現場で可能にするCrop×Farmer Digital Twinの基盤技術群を確立し、戦略的営農への効用について検証する。
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