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Visualization of individual differences and construction of future prediction models in retinitis pigmentosa

Research Project

Project/Area Number 25H01069
Research Category

Grant-in-Aid for Scientific Research (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Section一般
Review Section Medium-sized Section 56:Surgery related to the biological and sensory functions and related fields
Research InstitutionThe University of Osaka

Principal Investigator

西田 幸二  大阪大学, ヒューマン・メタバース疾患研究拠点, 教授 (40244610)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 横田 秀夫  国立研究開発法人理化学研究所, 光量子工学研究センター, チームリーダー (00261206)
根本 孝裕  大阪大学, ヒューマン・メタバース疾患研究拠点, 特任准教授(常勤) (10928295)
Project Period (FY) 2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help
¥60,710,000 (Direct Cost: ¥46,700,000、Indirect Cost: ¥14,010,000)
Fiscal Year 2025: ¥20,410,000 (Direct Cost: ¥15,700,000、Indirect Cost: ¥4,710,000)
Keywords網膜色素変性 / オルガノイド / デジタルツイン / 個人差 / 予測モデル
Outline of Research at the Start

網膜色素変性(RP)は、進行性の視覚障害を引き起こす指定難病であり、有効な治療法が確立なく、症状や進行速度に大きな個人差が存在し、遺伝子変異と環境要因が複雑に絡み合っているが、詳細なメカニズムは未解明である。本研究では、網膜オルガノイドを用いて、RPにおける遺伝型と環境要因による分子状態の時間発展を多次元オミクスデータと表現型データで詳細に解析し、得られたデータを統合することで、RPの病態を再現するバイオデジタルツイン(ObDT)モデルを構築する。さらにTEMPO技術を用いて、オルガノイドモデルと臨床データを接続するバイオマーカーの同定を行い、ObDTの臨床応用を目指す。

URL: 

Published: 2025-04-17   Modified: 2025-06-20  

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