| Project/Area Number |
25H01080
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 58:Society medicine, nursing, and related fields
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| Research Institution | Institute of Science Tokyo |
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Principal Investigator |
福井 小紀子 東京科学大学, 大学院保健衛生学研究科, 教授 (40336532)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
菅野 雄介 東京科学大学, 大学院保健衛生学研究科, 講師 (00813403)
石井 馨子 東京科学大学, 大学院保健衛生学研究科, 特任助教 (90936428)
嶋谷 圭一 千葉大学, 予防医学センター, 特任助教 (50869435)
西田 佳史 東京科学大学, 工学院, 教授 (60357712)
木村 琢磨 東京科学大学, 新産業創成研究院, ジョイントリサーチ講座教授 (50722154)
高橋 邦彦 東京科学大学, 総合研究院, 教授 (50323259)
若林 健二 東京科学大学, 大学院医歯学総合研究科, 教授 (20723795)
仲上 豪二朗 東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 教授 (70547827)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2029-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥46,540,000 (Direct Cost: ¥35,800,000、Indirect Cost: ¥10,740,000)
Fiscal Year 2025: ¥17,420,000 (Direct Cost: ¥13,400,000、Indirect Cost: ¥4,020,000)
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| Keywords | 訪問看護・介護 / デジタルトランスフォーメーション / 高齢者 / 予測モデル / システム開発 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究は、少子高齢・人口減少社会において、高齢者の安心・安全な在宅療養を支えるため、テクノロジーを活用し医療・介護職の役割を効果的に発揮させる在宅支援体制（在宅RRS：Rapid Response System）の開発と試行を目的とする。在宅RRSは、1) 主観・客観データを統合・集積する「総合的観察データベース」、2) 転倒・肺炎・死亡等を予測する「早期アラート通知AIアルゴリズム」、3) 「在宅実践者向け対応提案チャット」で構成し、社会実装に向けて実践の場での試行と効果検証を行う。本研究により在宅ケア領域におけるデジタルトランスフォーメーションを推進し、地域包括ケアの質向上が期待される。
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