| Project/Area Number |
25H01096
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 59:Sports sciences, physical education, health sciences, and related fields
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| Research Institution | Shizuoka University |
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Principal Investigator |
宮崎 真 静岡大学, 情報学部, 教授 (30392202)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
竹内 成生 上武大学, ビジネス情報学部, 教授 (10329162)
関口 浩文 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (20392201)
木村 聡貴 日本電信電話株式会社NTTコミュニケーション科学基礎研究所, 人間情報研究部, 主任研究員 (40447032)
正木 宏明 早稲田大学, スポーツ科学学術院, 教授 (80277798)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2029-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥60,710,000 (Direct Cost: ¥46,700,000、Indirect Cost: ¥14,010,000)
Fiscal Year 2025: ¥21,580,000 (Direct Cost: ¥16,600,000、Indirect Cost: ¥4,980,000)
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| Keywords | タイミング / ベイズ推定 / 事前分布 / 脳 / スポーツ |
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| Outline of Research at the Start |
我々が身を置く環境は変動に満ちている．理論上，課題標的の事前分布を学習し，感覚情報と最適統合することにより，その変動の影響を最小化することができる（ベイズ推定）．これまでの研究により，人間のタイミング行動でベイズ推定が機能していることが明らかにされているが，ベイズ推定が日常の実環境で効果的に機能するためには，「複数の事前分布の学び分け」が必要である．本研究は，代表者らの新知見に基づき，心理物理学的計測，脳機能計測，およびVR行動計測を推進し，タイミング行動における「複数の事前分布の学び分け」のメカニズムを探求し，その知見を，スポーツを始めとした日常の行動へと展開していく
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