| Project/Area Number |
25H01109
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
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| Research Institution | Institute of Science Tokyo |
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Principal Investigator |
横田 理央 東京科学大学, 総合研究院, 教授 (20760573)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
WAHIB MOHAMED 国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究センター, チームリーダー (00650037)
芝 隼人 兵庫県立大学, 情報科学研究科, 准教授 (20549563)
岩下 武史 京都大学, 学術情報メディアセンター, 教授 (30324685)
深谷 猛 北海道大学, 情報基盤センター, 准教授 (30633846)
西澤 誠也 国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究センター, 上級研究員 (40447892)
金森 逸作 国立研究開発法人理化学研究所, 計算科学研究センター, 研究員 (60399805)
伊田 明弘 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(地球情報科学技術センター), 主任研究員 (80742121)
尾崎 克久 芝浦工業大学, システム理工学部, 教授 (90434282)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥46,020,000 (Direct Cost: ¥35,400,000、Indirect Cost: ¥10,620,000)
Fiscal Year 2025: ¥15,860,000 (Direct Cost: ¥12,200,000、Indirect Cost: ¥3,660,000)
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| Keywords | 高性能計算 |
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| Outline of Research at the Start |
本研究はこれから主流になる深層学習向けのプロセッサに対し、代表的な６つの計算科学アプリケーションの高速化を世界に先駆けて行い、その技術を国内に広く波及させることで、次世代計算基盤における科学技術成果創出の最大化を図る。深層学習向けプロセッサに搭載される行列演算器の性能を最大限に活かすため、実装レベルでの改良だけでなくアルゴリズムや離散化手法の大幅な変更も行う。また、深層学習向けプロセッサの低精度演算による誤差の影響をなくすため、気象・電磁気・分子・量子・材料・医療の６つの代表的な計算科学アプリケーションにおいて要求される精度まで回復する手法を提案する。
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