| Project/Area Number |
25H01117
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
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| Research Institution | The University of Osaka |
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Principal Investigator |
鬼塚 真 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (60726165)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
肖 川 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (10643900)
佐々木 勇和 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (40745147)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2030-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥45,760,000 (Direct Cost: ¥35,200,000、Indirect Cost: ¥10,560,000)
Fiscal Year 2025: ¥10,140,000 (Direct Cost: ¥7,800,000、Indirect Cost: ¥2,340,000)
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| Keywords | グラフ深層学習 / グラフクエリ最適 / 知識グラフ検索拡張 / クラウド構成最適化 |
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| Outline of Research at the Start |
実用面および研究面の両面から世界的に注目されているグラフデータを分析する技術領域において，グラフ深層学習・グラフクエリ最適化および大規模言語モデルにおける知識グラフ検索拡張生成に関するアルゴリズムと，大規模グラフデータを高速に分析するためのクラウドデータ管理基盤の開発を行うことである．1) 多様な特性を持つグラフに適したグラフ深層学習・グラフクエリ最適化アルゴリズムの開発，2) 大規模言語モデルの急速な進化に伴う知識グラフ検索拡張生成アルゴリズムの開発，3) 大規模グラフをクラウド環境で管理する際にグラフ分析処理の応答時間を担保しながらクラウド費用を最小化するためのクラウド構成最適化技術の開発
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