| Project/Area Number |
25H01131
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 61:Human informatics and related fields
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
植田 一博 東京大学, 大学院総合文化研究科, 教授 (60262101)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
福田 玄明 一橋大学, 大学院ソーシャル・データサイエンス研究科, 准教授 (40615100)
本田 秀仁 追手門学院大学, 心理学部, 教授 (60452017)
熊崎 博一 長崎大学, 医歯薬学総合研究科(医学系), 教授 (70445336)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2029-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥46,280,000 (Direct Cost: ¥35,600,000、Indirect Cost: ¥10,680,000)
Fiscal Year 2025: ¥12,350,000 (Direct Cost: ¥9,500,000、Indirect Cost: ¥2,850,000)
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| Keywords | 自閉症 / 予測符号化 / ベイズ推定 / 顔選好 / 内受容感覚 |
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| Outline of Research at the Start |
増加する自閉スペクトラム症（ASD）者の行動の背景にあると指摘されている「予測・推定の障害」に焦点を当て、ASDの特徴を計算論的認知科学の立場から解明し、将来的な診断への応用可能性を模索する。具体的には高次認知を対象に、ベイズ推定課題を用いてASD者が予測に問題を抱えることを示した（研究項目１）上で、予測と関連する他者の選好判断（研究項目２）や顔認知（研究項目３）に関してASD者の特徴を炙り出す。さらに、予測と密接に関係する内受容感覚の特徴も分析する（研究項目４）。予測の計算メカニズムの観点から定型発達（TD）者との違いを明らかにすることで、「計算論的認知科学に基づく自閉症学」の構築を目指す。
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