| Project/Area Number |
25H01172
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Medium-sized Section 62:Applied informatics and related fields
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| Research Institution | Keio University |
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Principal Investigator |
舟橋 啓 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (70324548)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山縣 一夫 近畿大学, 生物理工学部, 教授 (10361312)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥46,670,000 (Direct Cost: ¥35,900,000、Indirect Cost: ¥10,770,000)
Fiscal Year 2025: ¥17,680,000 (Direct Cost: ¥13,600,000、Indirect Cost: ¥4,080,000)
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| Keywords | 画像解析 / 機械学習 / セグメンテーション / 体外受精 / 哺乳類胚 |
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| Outline of Research at the Start |
不妊症は世界で約4850万組が罹患しておりその治療法のひとつに体外受精(IVF)がある。しかしIVFの有効性は低く、国内での生殖補助医療による妊娠成功率は12.6%に留まっている。従来のIVF治療におけるヒト胚の評価は、熟練した胚培養士による胚の形態学的分析に基づいた手作業でのスコアリングにより行われ、胚培養士間、クリニック間での判断基準が異なることがあり、妊娠につながる受精卵を正確に評価することが困難であった。本研究課題では従来困難であった非染色のマウス受精卵の形態的特徴を取得する画像解析アルゴリズムを開発し、得られた形態的特徴を元に出生可能性の予測を行う。
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