人工タンパク質とAIによる、タンパク質寿命決定の分子メカニズム解析

Research Project

Project/Area Number	25K00103
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 43040:Biophysics-related
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	坪山幸太郎東京大学, 生産技術研究所, 講師 (40850681)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000) Fiscal Year 2027: ¥7,020,000 (Direct Cost: ¥5,400,000、Indirect Cost: ¥1,620,000) Fiscal Year 2026: ¥7,020,000 (Direct Cost: ¥5,400,000、Indirect Cost: ¥1,620,000) Fiscal Year 2025: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Keywords	人工タンパク質 / 大規模測定法 / 機械学習 / タンパク質安定性
Outline of Research at the Start	生命における主要分子の一つであるタンパク質は、積極的に合成され、かつ分解もされている。タンパク質分解の分子メカニズムの理解は飛躍的に進んできたが、「タンパク質のどのような性質がその分解速度、すなわち寿命を規定しているのか」というタンパク質寿命がきまる分子メカニズムは明らかではない。そこで、タンパク質の性質を保持しながらも比較的単純な構造を持つ人工タンパク質の設計技術、膨大な組合せを解析可能な大規模測定技術、さらに機械学習による大規模データ解析技術を統合することにより、タンパク質寿命が決まる分子メカニズムを統合的に理解することを目指す。