注意欠陥多動性障害の神経機構解明による発症予測アルゴリズムの創出と療育への応用

• Project/Area Number: 25K00128
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 59010:Rehabilitation science-related
• Research Institution: Kanazawa Medical University
• Principal Investigator: 古山 貴文 金沢医科大学, 医学部, 講師 (20802268)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 山田 恭史 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 准教授 (80802561)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000); Fiscal Year 2028: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2027: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2026: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2025: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000)
• Keywords: ドーパミン / ファイバーフォトメトリー / ADHD

Outline of Research at the Start

本研究では、行動・ドーパミン・神経活動を同時記録する実験環境を構築し、ADHDモデル動物に適用する。これにより、ADHD発症時における特定脳部位の詳細な神経動態を明らかにし、この知見をもとに機械学習法による予測アルゴリズムを生成する。このアルゴリズムと非侵襲の神経刺激装置を組み合わせ、ADHD症状を予測や検出した際に、原因脳部位の神経活動やドーパミン放出量を調節する療育法の確立を目指す。