Research on AI service capacity improvement in emergency networks

• Project/Area Number: 25K00139
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 60060:Information network-related
• Research Institution: Advanced Institute of Industrial Technology
• Principal Investigator: 張 晁逢 東京都立産業技術大学院大学, 産業技術研究科, 助教 (00859043)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 董 冕雄 室蘭工業大学, 大学院工学研究科, 教授 (20728274) ; 飛田 博章 東京都立産業技術大学院大学, 産業技術研究科, 教授 (30736062) ; 太田 香 室蘭工業大学, 大学院工学研究科, 教授 (50713971) ; 楊 海川 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 助教 (60984284)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥15,340,000 (Direct Cost: ¥11,800,000、Indirect Cost: ¥3,540,000); Fiscal Year 2027: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2026: ¥7,150,000 (Direct Cost: ¥5,500,000、Indirect Cost: ¥1,650,000); Fiscal Year 2025: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
• Keywords: Wireless Network / Internet of Things / Mobile Network / Wireless Communication / Artificial Intelligence

Outline of Research at the Start

本研究は、災害時における通信効率の向上を目指し、周波数協調通信、セマンティック協調通信、リソース協調管理の3つの主要分野で革新的な技術を開発する。協同型同期通信技術の応用、意味論的通信の活用およびリソース協調管理効率の利用で、緊急通信ネットワークのリソース感知力、サービス品質および堅牢性を強化する。これにより、災害時のネットワーク性能が大幅に改善され、救援通信の安全性と効率性が向上する。