異種データを活用した高精度な知識抽出と提供のための情報統合基盤の研究

• Project/Area Number: 25K00161
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90020:Library and information science, humanistic and social informatics-related
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 駒水 孝裕 名古屋大学, 数理・データ科学・人工知能教育研究センター, 准教授 (30756367)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 井手 一郎 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (10332157) ; KASTNER MarcAurel 広島市立大学, 情報科学研究科, 助教 (30966700) ; 石川 佳治 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (80263440) ; 波多野 賢治 同志社大学, 文化情報学部, 教授 (80314532)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000); Fiscal Year 2028: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000); Fiscal Year 2027: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2026: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000); Fiscal Year 2025: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
• Keywords: Linked Open Data / 知識グラフ / マルチモーダルAI

Outline of Research at the Start

本研究は、オープンデータの活用と生成系AIの発展を背景に、テキスト・画像・映像など異種マルチメディアデータをLinked Open Data（LOD）の枠組みで統合・構造化し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）による情報提供手法の高度化を目指す。特に、マルチモーダルデータを用いた知識グラフの構築とGraphRAGの実装・検証を通して、生成系AIの幻覚（Hallucination）問題に対応し、正確かつ信頼性の高い情報提供の実現を図る。異種データ間の統合的利活用技術の確立を目指す先進的な研究である。