量子計算を用いたクレジットスコアリングシステムの革新と実務応用

Research Project

Project/Area Number	25K00180
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 07030:Economic statistics-related
Research Institution	Shizuoka University
Principal Investigator	呉偉静岡大学, 工学部, 准教授 (90804815)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2029-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000) Fiscal Year 2028: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2027: ¥780,000 (Direct Cost: ¥600,000、Indirect Cost: ¥180,000) Fiscal Year 2026: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000) Fiscal Year 2025: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000)
Keywords	クレジットスコアリング / 離散最適化 / 計算幾何学 / ロバスト最適化 / 量子計算
Outline of Research at the Start	本研究は、新たなクレジットスコアリング分野において、離散最適化と機械学習の融合により、高精度かつ計算コストを削減できる新規アルゴリズムを開発することを目的とする。特に、大規模データの処理に適した手法を構築し、量子計算などを活用して実用性を高める。開発したアルゴリズムの理論的解析と実験的評価を行い、実世界問題への応用可能性を探る。