スマートグラスを利用した水難事故予測AIの開発

• Project/Area Number: 25K00198
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Kawasaki University of Medical Welfare
• Principal Investigator: 鳥越 貴之 川崎医療福祉大学, 医療技術学部, 助教 (30965380)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 矢野 博己 川崎医療福祉大学, 医療技術学部, 教授 (20248272) ; 宮崎 仁 日本文理大学, 保健医療学部, 准教授 (20550396) ; 濱田 大幹 川崎医療福祉大学, 医療技術学部, 助教 (70909431)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000); Fiscal Year 2026: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 水難事故 / ＡＩ / スマートグラス

Outline of Research at the Start

日本の不慮の事故による死者数は，全ての死因の中で上位を占め，中でも溺水は2番目に多い死因である．この問題に対し，スマートグラスを利用した水難防止システムの開発を行う．心拍数を基にAIが溺水を予測しスマートグラス上に救助を促す通知を表示する．本システムは「事故が起こらないよう」にリスクマネジメントを提示する点に独自性があり，水難事故減少に寄与できる社会意義だけでなく，安全科学における新しい視点を提供することができる．