Monitoring and forecasting severe weather based on high-precision 3D observations of lightning discharges

• Project/Area Number: 25K00226
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 17020:Atmospheric and hydrospheric sciences-related
• Research Institution: Gifu University
• Principal Investigator: ウ ティン 岐阜大学, 工学部, 准教授 (50789774)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2027: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2026: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000); Fiscal Year 2025: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000)
• Keywords: シビア現象 / 雷放電

Outline of Research at the Start

近年、地球温暖化の影響で、豪雨、竜巻、落雷といったシビア現象が常態化しつつ、甚大な人的・経済的被害をもたらしている。局地的かつ突発的なシビア現象の監視・予測には、従来の気象レーダは観測範囲や時間・空間分解能に制限があり、降雨減衰や電波遮蔽等の問題点もある。本研究は、世界最高性能を有する雷三次元可視化システムを用いて、雷放電の電波波形、放電種類、頻度、放電路の三次元構造等雷全体の特徴を含むビッグデータを取得し、機械学習を駆使してシビア現象との関連性を総合的に解析することで、雷放電路三次元精密測定によるシビア現象の監視と短時間予測の手法の確立を目指す。