Prognostic Markers and Pharmacometrics for Personalized Pancreatic Cancer Chemotherapy

• Project/Area Number: 25K00288
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 47060:Clinical pharmacy-related
• Research Institution: Kyoto Pharmaceutical University
• Principal Investigator: 河渕 真治 京都薬科大学, 薬学部, 助教 (70747237)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000); Fiscal Year 2026: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000); Fiscal Year 2025: ¥1,430,000 (Direct Cost: ¥1,100,000、Indirect Cost: ¥330,000)
• Keywords: 予後予測マーカー / 予後予測モデル / ファーマコメトリクス / 膵がん化学療法 / モデリング＆シミュレーション

Outline of Research at the Start

膵癌は予後が極めて悪く、抗がん剤を用いた化学療法の効果には個人差が大きいうえ、副作用も重篤な場合が多い。本研究では、抗がん剤の血中濃度や治療応答性を反映する予後予測マーカーと、治療効果・毒性（PD/TD）との定量的関係を解析し、個々の患者に最適な治療を選択あるいは施行するための治療アルゴリズムを構築する。数理モデリングとシミュレーションを駆使したファーマコメトリクス手法により、患者ごとに最適な薬剤選択や投与方法を決定し、治療成績の向上と副作用の軽減を目指す。これにより、新たな膵癌の診断・治療戦略の確立に貢献することが期待される。