| Project/Area Number |
25K00301
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 一般 |
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| Review Section |
Basic Section 52040:Radiological sciences-related
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| Research Institution | Nagaoka University of Technology |
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Principal Investigator |
Putra Handityo 長岡技術科学大学, その他部局等, 研究支援者 (10794662)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
南部 功夫 長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (40553235)
朴 啓彰 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 研究員 (60333514)
山下 典生 岩手医科大学, 医歯薬総合研究所, 准教授 (90628455)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
Fiscal Year 2027: ¥520,000 (Direct Cost: ¥400,000、Indirect Cost: ¥120,000)
Fiscal Year 2026: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000)
Fiscal Year 2025: ¥390,000 (Direct Cost: ¥300,000、Indirect Cost: ¥90,000)
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| Keywords | 疲労感 / MRI / 機械学習 / 脳部位容積 / 大規模データ |
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| Outline of Research at the Start |
健常中高年の脳ドック受診者を対象に、疲労感の主観的問診データと疲労感を客観的評価できる自律神経測定センサーデータ、および脳MRIによる脳部位容積値データを経時的に収集する。これらの変化量を学習データにして、疲労感の増悪と脳部位容積変化量との因果律を、最新の機械学習を用いて解析する。日本独自の健診システム脳ドックの特徴を活かした、疲労感に関与する脳神経基盤の探究である。
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