Development of a Physiologic Monitor Alarm System Tailored to the Degree of Required Clinical Response in Pediatric Patients

• Project/Area Number: 25K00384
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 90130:Medical systems-related
• Research Institution: Tokyo Metropolitan Children
• Principal Investigator: 赤星 祥伍 地方独立行政法人東京都立病院機構東京都立小児総合医療センター(臨床研究部), その他, 医員 (20899934)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 森川 和彦 地方独立行政法人東京都立病院機構東京都立小児総合医療センター(臨床研究部), その他, 臨床試験科 医長 (90612721) ; 本田 雅敬 地方独立行政法人東京都立病院機構東京都立小児総合医療センター(臨床研究部), その他, アドバイザー (00129652) ; 田川 憲男 東京都立大学, システムデザイン研究科, 教授 (00244418)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,000,000、Indirect Cost: ¥300,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: 生体モニター / アラームシステム / 急変判定

Outline of Research at the Start

心電図やパルスオキシメータによるアラームの頻発は医療者の感度低下を招き、対応の遅れにつながる。従来は誤報知（偽アラーム）の削減が中心だったが、私たちは小児病棟において、真のアラームであっても対応不要なものが大半であることを示した。対応必要度には呼吸・循環・神経の徴候が、アラーム頻発には啼泣・体動・発熱などの修飾因子が影響している。令和9年度までに、センサーや医療者評価を用いたデータ収集と、アラームの真偽・修飾因子を判別する機械学習モデルを構築する。将来的には、小児における不要なアラームを削減するシステムの実装を目指し、成人や遠隔医療領域への応用も視野に入れる。