日本語語義付きコーパスの整備による意味と比喩表現の獲得および派生関係の解明

• Project/Area Number: 25K00459
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 02060:Linguistics-related; Basic Section 02080:English linguistics-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section02060:Linguistics-related , Basic Section02080:English linguistics-related
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: 加藤 祥 北海道大学, 文学研究院, 准教授 (40623004)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 古宮 嘉那子 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (10592339) ; 浅原 正幸 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 研究系, 教授 (80379528)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2027: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000); Fiscal Year 2026: ¥7,020,000 (Direct Cost: ¥5,400,000、Indirect Cost: ¥1,620,000); Fiscal Year 2025: ¥7,150,000 (Direct Cost: ¥5,500,000、Indirect Cost: ¥1,650,000)
• Keywords: コーパス / 日本語 / 語義 / 比喩

Outline of Research at the Start

正確性の高い語義付きコーパスの整備により，意味の派生関係を実態的に整理することを目指す。機械学習成果による自然な日本語に意味情報を付与したデータ（語義付きコーパス）の精度を人手により高め，意味の派生や比喩的な用法の抽出を可能とする正確性の高い語義付きコーパスを整備する。国際的に関心の高い話し言葉や言語習得に関わる子どもの言葉，教科書データ等の整備も行う。印象評定情報と比喩情報を付与することで，意味の派生関係を明らかにする。