Creating AI-based methods for handwriting analysis of Chinese woodslips

• Project/Area Number: 25K00510
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 03030:History of Asia and Africa-related
• Research Institution: Kansai University
• Principal Investigator: 藤田 高夫 関西大学, 文学部, 教授 (90298836)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 畑野 吉則 立命館大学, 衣笠総合研究機構, 助教 (50835478) ; 吉田 壮 関西大学, システム理工学部, 准教授 (70780584) ; 宮崎 肇 東京大学, 史料編纂所, 特任研究員 (80409606) ; 中村 覚 東京大学, 史料編纂所, 助教 (80802743)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥14,040,000 (Direct Cost: ¥10,800,000、Indirect Cost: ¥3,240,000); Fiscal Year 2028: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2027: ¥2,340,000 (Direct Cost: ¥1,800,000、Indirect Cost: ¥540,000); Fiscal Year 2026: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2025: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
• Keywords: 木簡 / 筆跡 / 情報の定量化 / AIによる自動生成 / 筆跡研究プラットフォーム

Outline of Research at the Start

研究は、木簡筆跡に内在する多様な非言語情報を定量化し、木簡の総体的研究を新たな段階に推し進めるものである。そして、膨大な数量の筆跡分析を基礎として、木簡を書写した下層官吏たちの営為を復元し、中国古代社会の実態解明を目指すものである。具体的には（Ａ）筆跡情報の定量化、（Ｂ）AI技術による筆跡データセットの半自動生成、（Ｃ）筆跡研究プラットフォーム構築、という研究項目を実現し、目的の達成を期す。