Empirical study on building field capabilities and archiving using AI analytics in Japanese companies

• Project/Area Number: 25K00667
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 07080:Business administration-related
• Research Institution: Meiji University
• Principal Investigator: 新宅 純二郎 明治大学, 経営学部, 特任教授 (00216219)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 大木 清弘 東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 准教授 (20611073) ; 福澤 光啓 成蹊大学, 経営学部, 教授 (80572833) ; 藤本 隆宏 早稲田大学, 商学学術院(ビジネス・ファイナンス研究センター), 上級研究員 (90229047) ; 朴 英元 埼玉大学, 人文社会科学研究科, 教授 (90526485)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥25,740,000 (Direct Cost: ¥19,800,000、Indirect Cost: ¥5,940,000); Fiscal Year 2028: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000); Fiscal Year 2027: ¥7,150,000 (Direct Cost: ¥5,500,000、Indirect Cost: ¥1,650,000); Fiscal Year 2026: ¥6,890,000 (Direct Cost: ¥5,300,000、Indirect Cost: ¥1,590,000); Fiscal Year 2025: ¥6,500,000 (Direct Cost: ¥5,000,000、Indirect Cost: ¥1,500,000)
• Keywords: ものづくり / 現場実地調査 / アーカイブ化 / AIアナリティクス / アクションリサーチ

Outline of Research at the Start

本研究は、「工場」や「研究所」のような現場単位での分析に焦点を当て、国内と海外の現場実地調査を行いつつ、取得したデータのアーカイブ化を行う。また、デジタル時代におけるAIアナリティクスなどのデジタルツールを活用して現場調査アーカイブのデータ分析を試みる。具体的には、代表的な開発現場として本田技術研究所の経営陣の協力を得てアクションリサーチを実施し、同研究所に蓄積されてきたパテントなどの公開情報や開発組織運営の実態に関する膨大な情報を収集し、AIを活用した分析を行うことによりデジタル時代のものづくり現場研究の可能性を開拓するのが本研究課題の核心である。