Innovations in social survey methods using AI voice recognition quasi face-to-face surveys and quasi-probability sampling

• Project/Area Number: 25K00700
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 08010:Sociology-related; Basic Section 80030:Gender studies-related; Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section80030:Gender studies-related , Basic Section08010:Sociology-related
• Research Institution: The Institute of Statistical Mathematics
• Principal Investigator: 朴 堯星 統計数理研究所, 学際統計数理研究系, 教授 (10583205)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 前田 忠彦 統計数理研究所, 学際統計数理研究系, 准教授 (10247257) ; 小林 景 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (90465922) ; 渡辺 健太郎 東北学院大学, 人間科学部, 准教授 (80953158)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥25,480,000 (Direct Cost: ¥19,600,000、Indirect Cost: ¥5,880,000); Fiscal Year 2029: ¥2,990,000 (Direct Cost: ¥2,300,000、Indirect Cost: ¥690,000); Fiscal Year 2028: ¥1,040,000 (Direct Cost: ¥800,000、Indirect Cost: ¥240,000); Fiscal Year 2027: ¥9,490,000 (Direct Cost: ¥7,300,000、Indirect Cost: ¥2,190,000); Fiscal Year 2026: ¥10,140,000 (Direct Cost: ¥7,800,000、Indirect Cost: ¥2,340,000); Fiscal Year 2025: ¥1,820,000 (Direct Cost: ¥1,400,000、Indirect Cost: ¥420,000)
• Keywords: AI音声認識疑似対面調査 / 準確率標本抽出 / 社会調査法の革新

Outline of Research at the Start

本研究は，AI音声認識疑似対面調査による新調査モードとABS（Address Based Sampling）による準確率標本抽出を軸とした次世代調査方法論のプロトコルを提案するものである．具体的には，異なる調査モード【ア)AI音声認識疑似対面調査，イ)既存のWeb調査】と異なる標本抽出法【a)確率標本抽出方法，b)ABSによる準確率標本抽出方法，c)非確率標本抽出方法】を組み合わせた二要因配置型実験調査（計6条件）の実施を通して、個々の側面だけでなく両者の相互作用を含めた効果を検討し，調査法の刷新を図る提案を目指すものである。