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• Project/Area Number: 25K00843
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 09070:Educational technology-related
• Research Institution: Tokyo Metropolitan University
• Principal Investigator: 近藤 伸彦 東京都立大学, 大学教育センター, 准教授 (10534612)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 松田 岳士 東京都立大学, 大学教育センター, 教授 (90406835) ; 椿本 弥生 東京都立大学, 大学教育センター, 准教授 (40508397) ; 畠中 利治 福知山公立大学, 情報学部, 教授 (10252884) ; 石井 雅章 神田外語大学, グローバル・リベラルアーツ学部, 教授 (70433646) ; 井芹 俊太郎 神田外語大学, 教育イノベーション研究センター, 講師 (20909155) ; 田尻 慎太郎 神田外語大学, 教育イノベーション研究センター, 教授 (90410167) ; 松本 慎平 広島工業大学, 情報学部, 教授 (30455183)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000); Fiscal Year 2028: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000); Fiscal Year 2027: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000); Fiscal Year 2026: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000); Fiscal Year 2025: ¥3,120,000 (Direct Cost: ¥2,400,000、Indirect Cost: ¥720,000)
• Keywords: 数理・データサイエンス・AI教育 / 学習共同体 / カリキュラムマネジメント / 教育プラットフォーム / クラウドツール

Outline of Research at the Start

本研究では，学習者・教授者が主体的に学習共同体へ参画できる，真に有機的なカリキュラムの基盤としてのデータサイエンス教育プラットフォームを創出する．データサイエンス教育はその重要性から教育プログラムの設置自体は急増しているものの，カリキュラムとしての一体的な効果や適切な教材の作成，また他機関との連携等を生むためのプログラム設計の推進状況は十分とは言い難い．本研究では，クラウドツールを重層的に活用してメタバース的なプラットフォームを構築することで，科目間を有機的につなぎ，効果的な教材を生み出し，学生間・大学間の学習共同体を作ることを実現し，これらの課題を総合的に解決する．