Semantic Data Collection Realizing Efficient Use of Radio Resource

• Project/Area Number: 25K01236
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
• Research Institution: Kansai University
• Principal Investigator: 四方 博之 関西大学, システム理工学部, 教授 (00510124)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 宮本 龍介 明治大学, 理工学部, 専任准教授 (10452525)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000); Fiscal Year 2027: ¥6,760,000 (Direct Cost: ¥5,200,000、Indirect Cost: ¥1,560,000); Fiscal Year 2026: ¥7,020,000 (Direct Cost: ¥5,400,000、Indirect Cost: ¥1,620,000); Fiscal Year 2025: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000)
• Keywords: 無線ネットワーク / 通信・計算統合処理 / 周波数利用効率 / 省電力化 / セマンティック通信

Outline of Research at the Start

本研究課題では、知的計算処理と無線通信制御を統合し、意味的に重要なデータ伝送のみに無線通信リソースを消費するデータ収集技術の研究を行う。ユーザの目的達成に必要なデータ保有機器のみを選択的に遠隔起動するウェイクアップ制御により無駄なエネルギー利用を削減するとともに、機械学習を活用し重要データ送信源を特定するセマンティック送信源選択により周波数利用効率向上を図る。そして、これらの技術を連携させ、無線通信リソース利用効率の高いデータ収集・活用技術を確立する。