ASV特徴量に基づく合成開口レーダデータ解析法の多観測モード展開と応用

• Project/Area Number: 25K01238
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 21030:Measurement engineering-related
• Research Institution: The University of Electro-Communications
• Principal Investigator: 尚 方 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (90779050)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2029: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2028: ¥2,600,000 (Direct Cost: ¥2,000,000、Indirect Cost: ¥600,000); Fiscal Year 2027: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000); Fiscal Year 2026: ¥8,320,000 (Direct Cost: ¥6,400,000、Indirect Cost: ¥1,920,000); Fiscal Year 2025: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000)
• Keywords: 合成開口レーダ / リモートセンシング / 二偏波モード / コンパクト偏波モード

Outline of Research at the Start

本課題では、ASV特徴量に基づく解析法を二偏波・コンパクト偏波モードへ拡張し、すべてのモードのデータを最大化に活用することが可能となる高機能化解析法の開発を目指す。四つの研究項目を行う。(ア)二偏波・コンパクト偏波モードASV特徴量の開発。(イ) 地震・台風等災害後支援のための建造物被害情報の分析。(ウ) 大気環境監視のための森林バイオマスの測定。(エ) 飢饉災害早期警戒のための植生作柄の監視。