高分解能による森林流域土砂環境動態の革新的な立体観測手法の開発

• Project/Area Number: 25K01334
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 22040:Hydroengineering-related
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: WU YINGHSIN 京都大学, 防災研究所, 特定准教授 (40747143)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 田中 智大 京都大学, 防災研究所, 准教授 (20793798) ; 山野井 一輝 京都大学, 防災研究所, 准教授 (30806708) ; 宮田 秀介 京都大学, 農学研究科, 准教授 (80573378) ; 萬 和明 京都大学, 防災研究所, 准教授 (90554212)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2028: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2027: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000); Fiscal Year 2026: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000); Fiscal Year 2025: ¥11,830,000 (Direct Cost: ¥9,100,000、Indirect Cost: ¥2,730,000)
• Keywords: ドローン観測 / 森林斜面 / 土砂動態 / 水文流出 / デジタルツイン

Outline of Research at the Start

近年気候変動により森林の土砂災害リスクが高まっており、森林の精緻な空間情報に基づく水・土砂動態のモデリングによる災害予測の精度向上が重要な課題となっている。現行の測量技術では、斜面における樹冠層から表土層までの三次元空間情報を十分に取得することが困難であり、水文流出や土砂プロセスの理解が不十分な状態にある。本研究では、無人航空機に搭載するライダーと地中レーダーを統合し、樹冠層から表土層に至るまでの高精度な三次元空間情報を取得する革新的な技術を実現させることを目指す。そのデータを基に森林斜面の「デジタルツイン」を構築し、水循環および土砂プロセスのメカニズムを明らかにする。