大規模な両面市場に対する公平性を考慮した取引促進施策の包括的最適化

• Project/Area Number: 25K01447
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25010:Social systems engineering-related
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: 高野 祐一 筑波大学, システム情報系, 准教授 (40602959)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 鮭川 矩義 法政大学, 理工学部, 准教授 (20757710) ; 池田 春之介 筑波大学, システム情報系, 助教 (01023051)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥10,920,000 (Direct Cost: ¥8,400,000、Indirect Cost: ¥2,520,000); Fiscal Year 2028: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000); Fiscal Year 2027: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000); Fiscal Year 2026: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000); Fiscal Year 2025: ¥2,730,000 (Direct Cost: ¥2,100,000、Indirect Cost: ¥630,000)
• Keywords: 数理最適化 / 機械学習 / 両面市場

Outline of Research at the Start

両面市場とは，提供者と消費者の集団が財やサービスを取引する市場であり，近年の急成長企業の多くは何らかの形で両面市場の性質を有していると言われる．両面市場の発展のために，クーポン配布や推薦システムなどの取引促進施策は極めて重要であり，施策実施の際には費用対効果に基づく施策の最適化が必要となる．本研究では，既存手法では扱うことができない数億規模の利用者や商品が存在する大規模両面市場を対象とし，施策の偏重を回避するために市場の公平性を考慮した，取引促進施策の最適化手法の開発に挑戦する．