Construction of a locust control planning platform for designing cost-optimal observation and intervention

• Project/Area Number: 25K01453
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25010:Social systems engineering-related
• Research Institution: Hiroshima University
• Principal Investigator: 小蔵 正輝 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 教授 (10800732)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 角谷 快彦 広島大学, 人間社会科学研究科(社), 教授 (20619176) ; 水野 貴之 国立情報学研究所, 情報社会相関研究系, 准教授 (50467057) ; 岡野 訓尚 立命館大学, 理工学部, 准教授 (80778209)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,330,000 (Direct Cost: ¥14,100,000、Indirect Cost: ¥4,230,000); Fiscal Year 2028: ¥4,290,000 (Direct Cost: ¥3,300,000、Indirect Cost: ¥990,000); Fiscal Year 2027: ¥5,980,000 (Direct Cost: ¥4,600,000、Indirect Cost: ¥1,380,000); Fiscal Year 2026: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000); Fiscal Year 2025: ¥5,200,000 (Direct Cost: ¥4,000,000、Indirect Cost: ¥1,200,000)
• Keywords: トビバッタ大発生 / 数理モデル / 深層展開 / 観測・介入の最適化 / 費用対効果

Outline of Research at the Start

トビバッタの大発生が各地の農業に深刻な損害を与える問題に対し、数理モデルと人工知能（AI）の手法を組み合わせ、観測と対策を最適化するための研究を行う。植生や気象などのデータを活用して群れの動向を予測し、効果的な駆除や誘導を実現する。さらに、費用負担と被害を同時に抑制する戦略を提案することで、飢餓や食糧価格上昇のリスクを低減し、持続可能な農業生産と地域社会の安定に貢献するための基盤構築を目指す。