Visualization of long-term landslide risk caused by forest burning based on the concept of "watershed flood control" and its application to countries with frequent forest fires

• Project/Area Number: 25K01473
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
• Research Institution: Gunma University
• Principal Investigator: 若井 明彦 群馬大学, 大学院理工学府, 教授 (90292622)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 内田 太郎 筑波大学, 生命環境系, 教授 (60370780) ; 佐藤 剛 東京都市大学, 環境学部, 教授 (00468406) ; 越智 貴子 埼玉大学, 国際本部, 准教授 (10838270) ; 木村 誇 愛媛大学, 農学研究科, 准教授 (90758559)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000); Fiscal Year 2027: ¥4,420,000 (Direct Cost: ¥3,400,000、Indirect Cost: ¥1,020,000); Fiscal Year 2026: ¥6,630,000 (Direct Cost: ¥5,100,000、Indirect Cost: ¥1,530,000); Fiscal Year 2025: ¥7,800,000 (Direct Cost: ¥6,000,000、Indirect Cost: ¥1,800,000)
• Keywords: 斜面 / 降雨 / 崩壊 / 火災 / 現地調査

Outline of Research at the Start

３年間の計画は，観測・実験，解析・予測，社会還元の各フェイズから構成される。土砂災害予測の中核をなす統合シミュレータは，すでに原型を開発済みの解析コードTAG-FLOWにおいて，①植生条件モデルおよび②侵食・土砂流出モデルの機能を新規に追加して実現する。後者のモデル化においては，観測に基づいた斜面侵食モデルを構築することで，火災を受けた荒廃山地での土砂生産過程の再現の高精度化を図る。シミュレーションに用いる多数のパラメータの信頼性向上には実地観測と衛星リモートセンシングを活用する一方，リアルタイム予測を実現するために気象観測レーダーの即時情報との連携を試みる。