データ駆動型予測モデルが切り開く新しい台風予測技術の確立

Research Project

Project/Area Number	25K01483
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Allocation Type	Multi-year Fund
Section	一般
Review Section	Basic Section 25030:Disaster prevention engineering-related
Research Institution	Japan, Meteorological Research Institute
Principal Investigator	山口宗彦気象庁気象研究所, 応用気象研究部, 主任研究官 (80595405)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	伊藤耕介京都大学, 防災研究所, 准教授 (10634123) 川畑拓矢気象庁気象研究所, 気象観測研究部, 室長 (80354447) 幾田泰酵気象庁気象研究所, 気象観測研究部, 主任研究官 (80878249)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2030-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥18,330,000 (Direct Cost: ¥14,100,000、Indirect Cost: ¥4,230,000) Fiscal Year 2029: ¥3,770,000 (Direct Cost: ¥2,900,000、Indirect Cost: ¥870,000) Fiscal Year 2028: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000) Fiscal Year 2027: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000) Fiscal Year 2026: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000) Fiscal Year 2025: ¥3,900,000 (Direct Cost: ¥3,000,000、Indirect Cost: ¥900,000)
Keywords	台風 / AI / 予測 / 進路 / 強度
Outline of Research at the Start	台風は日本において避けることのできない大気現象であり、その予測精度の向上は常に我々科学者にとって課題である。地球温暖化により気象災害の激甚化が進行しており、台風もより強力なものが日本に影響を与える可能性が示唆されている。このような背景の中、台風の予測精度の更なる向上は国民の生命・財産を守るための重要な課題である。本研究では、データ駆動型予測モデル（AI気象モデル）を台風進路予測に特化して改良する（ファインチューニングによる再学習や学習の際の指標を台風進路予測に最適化する）ことで、決定論的台風進路予報の精度を革新的に進展させる。