Artificial Intelligence for Automating Chemical Process Development: Demonstration for Simulated Moving Bed Chromatography

• Project/Area Number: 25K01571
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 27020:Chemical reaction and process system engineering-related
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 川尻 喜章 名古屋大学, 工学研究科, 教授 (20811087)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥25,740,000 (Direct Cost: ¥19,800,000、Indirect Cost: ¥5,940,000); Fiscal Year 2027: ¥8,060,000 (Direct Cost: ¥6,200,000、Indirect Cost: ¥1,860,000); Fiscal Year 2026: ¥8,060,000 (Direct Cost: ¥6,200,000、Indirect Cost: ¥1,860,000); Fiscal Year 2025: ¥9,620,000 (Direct Cost: ¥7,400,000、Indirect Cost: ¥2,220,000)
• Keywords: 化学プロセス設計 / 人工知能 / ニューラルネットワーク / クロマトグラフィー / 分離プロセス

Outline of Research at the Start

新しい化学製品を生産するプロセスを開発するためには、専門知識を持った研究者の多大な時間と労力を必要とするが、本研究ではこれをニューラルネットワークで自動化する技術を開発する。具体的に、実験室で取得したデータから即座に化学プロセスの設計と評価を行える人工知能の開発を行う。実証例として、製薬、石油化学、食品などで広く用いられる分離精製技術である擬似移動相クロマトグラフィー分離プロセスを取り上げ、産業界における現実の分離問題にも対応出来ることを実証する。