Development of a forest resource quantity future prediction system that can judge afforestation and deforestation to balance the environment and economy

• Project/Area Number: 25K02137
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 41050:Environmental agriculture-related
• Research Institution: The University of Tokyo
• Principal Investigator: 中島 徹 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 助教 (10598775)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 芝野 恭平 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員 (10854698) ; 塙 敏博 東京大学, 情報基盤センター, 教授 (30308283) ; 美濃羽 靖 京都府立大学, 生命環境科学研究科, 教授 (80285246)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000); Fiscal Year 2027: ¥4,810,000 (Direct Cost: ¥3,700,000、Indirect Cost: ¥1,110,000); Fiscal Year 2026: ¥6,370,000 (Direct Cost: ¥4,900,000、Indirect Cost: ¥1,470,000); Fiscal Year 2025: ¥7,670,000 (Direct Cost: ¥5,900,000、Indirect Cost: ¥1,770,000)
• Keywords: 自然 / スーパーコンピュータ / 伐採 / 植林 / 人工知能

Outline of Research at the Start

申請者らはこれまでに、従来型の森林成長予測ツールに、３次元観測データを組み合わせることにより、森林成長予測の対応可能な樹種等を広げることを可能にした。しかし、国内における観測地点は限られており、全国に適応可能か、環境と経済を両立する伐採と植林の条件は不明の状態である。今回の申請の研究により、観測地点を様々な気候帯、樹種に広げ、これまで行ってきた森林成長予測システムが全国に適用可能であることを実証する。あわせて、多様な立地条件でトレードオフの関係にあるとされていた環境と経済が、相補う関係にあることを科学的に証明し、効率的な伐採と植林の判断基準を提示することで、持続可能な社会の実現に貢献する。