Developing a platform for ultramicro breast cancer detection using AI image analysis and liquid biopsy.

• Project/Area Number: 25K02706
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 55010:General surgery and pediatric surgery-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: 多田 寛 東北大学, 医学系研究科, 准教授 (50436127)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 本間 経康 東北大学, 医学系研究科, 教授 (30282023) ; 加藤 恵里奈 東北大学, 大学病院, 助教 (50991791) ; 影山 咲子 東北大学, 大学病院, 助教 (70571636) ; 権田 幸祐 東北大学, 医学系研究科, 教授 (80375435) ; 森 菜緒子 秋田大学, 医学系研究科, 教授 (90535064)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,720,000 (Direct Cost: ¥14,400,000、Indirect Cost: ¥4,320,000); Fiscal Year 2027: ¥9,360,000 (Direct Cost: ¥7,200,000、Indirect Cost: ¥2,160,000); Fiscal Year 2026: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000); Fiscal Year 2025: ¥4,680,000 (Direct Cost: ¥3,600,000、Indirect Cost: ¥1,080,000)
• Keywords: 深層学習 / リキッドバイオプシー

Outline of Research at the Start

がんを早期に見つける「リキッドバイオプシー」は注目されていますが、検査で陽性でも画像検査ではがんが見つからないことがあります。そこで本研究では、AIを活用して乳房の微細な変化を画像から検出し、乳がんのごく初期段階を見つける新技術「MiLAI」の開発を目指しています。AIが見つけたごく小さながんの兆候（AIdle）に対し、血液検査と組み合わせてがんをより確実に見つける仕組みをつくります。