Visualization of glioblastom via mutimodal generative AI and regional radiomics

• Project/Area Number: 25K02747
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 56010:Neurosurgery-related
• Research Institution: Asahikawa Medical College
• Principal Investigator: 木下 学 旭川医科大学, 医学部, 教授 (40448064)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 三宅 啓介 香川大学, 医学部, 教授 (00398033) ; 貴島 晴彦 大阪大学, 大学院医学系研究科, 教授 (10332743) ; 金村 米博 独立行政法人国立病院機構大阪医療センター(臨床研究センター), その他部局等, 機関長・部門長クラス (80344175)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000); Fiscal Year 2027: ¥8,320,000 (Direct Cost: ¥6,400,000、Indirect Cost: ¥1,920,000); Fiscal Year 2026: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000); Fiscal Year 2025: ¥5,460,000 (Direct Cost: ¥4,200,000、Indirect Cost: ¥1,260,000)
• Keywords: 膠芽腫 / ラジオミクス / 人工知能 / MRI

Outline of Research at the Start

本研究は、『放射線画像を用いて膠芽腫の本質的な病態を可視化できるか？』を研究課題の核心をなす学術的「問い」とし、『膠芽腫の浸潤性病変を含む局在と腫瘍内の生物学的不均一性を MRI 画像で可視化すること』を目的とする。まず、『マルチモーダル生成的人工知能』と『マルチリージョナル ラジオミクス』という新規基盤技術を開発し、『マルチモーダル生成的人工知能』により MRI 画像から膠芽腫の浸潤性病変を含む局在を可視化し、『マルチリージョナル ラジオミクス』により MRI 画像から膠芽腫の生物学的不均一性を可視化することを目指す。