Research on the establishment of analytical methods for trends in infectious disease using medical real-world data

• Project/Area Number: 25K02851
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58010:Medical management and medical sociology-related
• Research Institution: Mie University
• Principal Investigator: 田辺 正樹 三重大学, 医学系研究科, 教授 (50456737)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 佐藤 大介 藤田医科大学, 医学研究科, 教授 (10646996) ; 浅井 雄介 国立研究開発法人国立国際医療研究センター, 国際感染症センター, 研究員 (70779991) ; 山崎 大輔 三重大学, 医学部附属病院, 助教 (90904011)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,460,000 (Direct Cost: ¥14,200,000、Indirect Cost: ¥4,260,000); Fiscal Year 2027: ¥3,510,000 (Direct Cost: ¥2,700,000、Indirect Cost: ¥810,000); Fiscal Year 2026: ¥8,190,000 (Direct Cost: ¥6,300,000、Indirect Cost: ¥1,890,000); Fiscal Year 2025: ¥6,760,000 (Direct Cost: ¥5,200,000、Indirect Cost: ¥1,560,000)
• Keywords: 医療リアルワールドデータ / 感染症発生動向 / NDB

Outline of Research at the Start

本研究は、商用データベースを用いてCOVID-19、薬剤耐性（AMR）、各種感染症の発生動向や治療実態に関する分析アルゴリズムの検討の後、悉皆性の高い感染症DB 及びNDB 等の公的DB を用いた研究を行うこと、さらに、これらの研究課程を通じて、医療リアルワールドデータ（RWD）を用いた感染症発生動向等の分析strategy を確立することを目的として実施する。本研究において、感染症DB・NDB 等の医療RWD を用いた分析手法を確立することで、日本から感染症発生動向等に関する様々なエビデンスを生み出すことが可能になると考えられる。