臨床看護アセスメント教育モデルの構築と人工知能による深層学習に向けた探索的研究

• Project/Area Number: 25K02903
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 58050:Fundamental of nursing-related
• Research Institution: The Open University of Japan
• Principal Investigator: 山内 豊明 放送大学, 教養学部, 教授 (20301830)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 三笘 里香 熊本大学, 大学院生命科学研究部(保), 教授 (10305849) ; 吉田 文子 佐久大学, 看護学部, 教授 (80509430) ; 相馬 孝博 群馬大学, 大学院医学系研究科, 客員教授 (90262435) ; 小川 賀代 日本女子大学, 理学部, 教授 (20318794) ; 中神 克之 名古屋葵大学, 健康科学部, 教授 (20551237)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2030-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2025)
• Budget Amount: ¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000); Fiscal Year 2029: ¥3,250,000 (Direct Cost: ¥2,500,000、Indirect Cost: ¥750,000); Fiscal Year 2028: ¥5,850,000 (Direct Cost: ¥4,500,000、Indirect Cost: ¥1,350,000); Fiscal Year 2027: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2026: ¥2,080,000 (Direct Cost: ¥1,600,000、Indirect Cost: ¥480,000); Fiscal Year 2025: ¥5,590,000 (Direct Cost: ¥4,300,000、Indirect Cost: ¥1,290,000)
• Keywords: フィジカルアセスメント / 臨床推論 / アセスメントモデル構築 / 人工知能 / 深層学習

Outline of Research at the Start

臨床看護アセスメントの経験知を可能な限り可視化し膨大な教育実践実績を蓄積しAI（人工知能）による深層学習と結びつけることで経験知と形式知を融合させることを目的とし、アセスメントの構成ステップである「認知認識」「批判的吟味と判断」「表出」各々を更に深めつつ有機的にリンク・統合させて看護アセスメントモデルとしての構築を進め、その実効性を高めるために、カリキュラム・教授法・教授学習システムという教育工学的知見を融合させた教育プログラムを構築し、様々な教育場面ならびに臨床実践場面におけるアウトカム評価を実証し、経験や実績の蓄積をAIによる深層学習に結び続けていくことができるシステムの構築を目指す。